Mengapa Output AI Tidak Dianggap Fair Use? Memahami Transformative Use dalam Hukum Hak Cipta Internasional

December 08, 2025

1. Pengantar: “Kan Output AI Sudah Berbeda, Jadi Fair Use Dong?”

Ini adalah argumen klasik dari pendukung AI:

“Output AI berbeda dari karya aslinya, jadi pasti fair use.”

Masalahnya:

❌ Fair use bukan hanya soal seberapa berbeda karya tersebut.

✔ Fair use menilai tujuan, karakter, dampak pasar, dan transformasi kreativitas manusia.

Dan dalam banyak kasus:

Output AI tidak memenuhi kriteria fair use.

2. Apa Itu Fair Use dan Transformative Use?

Dalam hukum Amerika Serikat (yang paling sering digunakan developer AI), fair use dinilai dengan empat faktor:

Purpose and character of the use
Nature of the copyrighted work
Amount and substantiality of what is taken
Effect on the potential market

Faktor ke-1 adalah yang paling penting:

Transformative Use Test

Penggunaan dianggap “transformative” jika:

memberikan makna baru,
memberikan pesan baru,
atau tujuan baru yang berbeda secara signifikan dari aslinya,
DAN dibuat melalui kreativitas manusia.

3. Mengapa Output AI Tidak Dianggap Transformative?

Karena AI:

❌ tidak memiliki niat kreatif

❌ tidak memiliki visi artistik

❌ tidak membuat interpretasi baru

❌ hanya menghasilkan hasil berdasarkan pola statistik

Dengan kata lain:

AI tidak menciptakan “makna baru”, tetapi menggabungkan ulang data lama.

Transformasi secara hukum bukan berarti:

❌ “berbeda beberapa piksel”

❌ “mengubah warna”

❌ “menambah efek”

❌ “menggunakan prompt yang berbeda”

Transformasi harus berasal dari kreativitas manusia, bukan algoritma.

4. Contoh: Output AI Menjadi Pelanggaran, Bukan Fair Use

Kasus Getty Images vs Stability AI (UK/US)

AI menghasilkan gambar yang menyerupai karya Getty
Bahkan watermark Getty tetap terlihat di beberapa output
Pengadilan menyatakan ini BUKAN transformasi
Ini adalah reproduksi tidak sah

Kasus Sarah Andersen vs Midjourney

Output AI meniru style dan struktur komik Andersen
Tidak ada kontribusi kreatif manusia
Output dianggap komersial dan merusak pasar
Jelas bukan fair use

5. Mengapa Output AI Tidak Memenuhi 4 Faktor Fair Use?

A. Purpose and Character — Gagal

AI output dibuat untuk:

tujuan komersial
menggantikan karya seniman
tidak memberikan makna baru

Tidak ada creativity by human → tidak transformative.

B. Nature of Work — Gagal

AI sering memakai:

karya seni kreatif,
ilustrasi,
fotografi,
musik original.

Ini adalah karya yang paling dilindungi.

C. Amount Taken — Gagal

AI tidak mengambil “sebagian kecil” karya.
AI mempelajari seluruh karya sampai ke struktur dan gaya.

Ini bukan penggunaan wajar.

D. Market Harm — Gagal

AI art:

menggantikan pekerjaan seniman
merusak nilai ekonomi karya asli
dapat dibuat dalam hitungan detik, seribu kali lebih banyak

Ini berlawanan dengan prinsip fair use.

6. Bagaimana Dengan Hukum Uni Eropa?

UE tidak memakai fair use.
UE memakai konsep lebih sempit: Exceptions & Limitations.

Untuk AI output:

❌ Tidak ada alasan hukum yang memungkinkan peniruan gaya

❌ Tidak ada alasan untuk membuat turunan tanpa izin

❌ Penggunaan komersial tanpa lisensi dianggap pelanggaran

EU AI Act juga menegaskan bahwa developer harus:

menghormati hak cipta
menghindari pelanggaran moral rights
memverifikasi legalitas dataset

7. Bagaimana Dengan Indonesia?

Indonesia tidak memiliki konsep fair use.

Yang ada adalah:

✔ Penggunaan terbatas untuk pendidikan dan penelitian

❌ Tidak untuk tujuan komersial

❌ Tidak boleh mengambil seluruh karya

❌ Tidak boleh menggantikan pasar pencipta

Karena AI output sering:

berasal dari training ilegal
bersifat komersial
mirip dengan karya asli
menghancurkan pasar seniman

maka:

Output AI tidak mungkin masuk kategori “Penggunaan Wajar” di Indonesia.

8. Kesimpulan: Output AI Tidak Bisa Mengandalkan Fair Use

❌ AI tidak kreatif → tidak transformative

❌ Output AI merusak pasar

❌ AI menggunakan seluruh karya, bukan sebagian kecil

❌ Output sering menyerupai karya tertentu

❌ Penggunaan bersifat komersial

Karena itu:

AI output bukan fair use.

AI output adalah penggunaan turunan (derivative use) yang memerlukan izin.

Developer dan perusahaan AI tetap harus:

✔ meminta izin
✔ memberi atribusi
✔ menyediakan kompensasi
✔ menjaga transparansi dataset